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품질 경영기사 공부77

품질경영기사 17 : 초기하 분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 17번째 공부인 초기하 분포에 대한 내용입니다. 초기하 분포는 통계 분석에서 대체 없이 모집단에서 특정 수의 개체를 선택할 확률을 모델링하기 위해 일반적으로 사용되는 확률 분포입니다. 분포는 특정 유형의 함수를 나타내는 데 사용되는 수학적 계열인 초기하 계열의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 초기하 분포의 특성, 그 용도 및 다른 확률 분포와 어떻게 관련되는지 살펴보겠습니다. 초기하 분포의 특성 초기하 분포는 3개의 매개변수가 있는 이산 확률 분포입니다. N, 모집단의 총 크기; K, 특정 특성을 가진 모집단의 개체 수 n은 모집단에서 대체 없이 샘플링된 객체의 수입니다. 초기하 분포의 확률 분포 함수는 다음과 같이 지정됩니다. .. 2023. 3. 17.
품질경영기사 16 : 베르누이 분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 16번째 내용인 베르누이 분포에 대해 공부한 내용입니다. Bernoulli 분포는 확률 이론의 기본 개념이며 금융, 공학 및 데이터 과학을 포함한 많은 분야에서 널리 사용됩니다. 스위스 수학자 Jacob Bernoulli의 이름을 딴 Bernoulli 분포는 동전 던지기와 같이 결과가 성공 또는 실패인 단일 이진 이벤트의 결과를 모델링하는 이산 확률 분포입니다. 이 블로그 게시물에서는 Bernoulli 분포의 특성, 용도 및 다른 확률 분포와 어떻게 관련되는지 살펴보겠습니다. Bernoulli 분포의 특성 Bernoulli 분포는 모델링되는 이진 이벤트의 성공 확률을 나타내는 단일 매개변수 p가 있는 이산 확률 분포입니다. P(X=1)로 표시되는 성.. 2023. 3. 17.
품질경영기사 15 : 푸아송 분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 15번째 이야기인 푸아송 분포에 대한 내용입니다. 포아송 분포는 이벤트가 드물고 무작위인 경우 고정된 시간 또는 공간 간격에서 발생하는 이벤트 수를 모델링하는 데 사용되는 확률 분포 유형입니다. 그것은 19세기 초 확률 이론에 관한 그의 연구에서 그것을 처음 소개한 프랑스 수학자 Siméon Denis Poisson의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 푸아송 분포의 특성, 용도 및 다른 확률 분포와 어떻게 관련되는지 살펴보겠습니다. 푸아송 분포의 특성 푸아송 분포는 값이 정수로 제한되는 이산 확률 분포입니다. 주어진 시간 또는 공간 간격에서 발생하는 예상 이벤트 수를 나타내는 단일 매개변수 λ(람다)로 정의됩니다. P(k)로 표시되.. 2023. 3. 17.
품질경영기사 14 : 이항 분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 14번째 공부 내용인 이항 분포에 대해 정리한 내용입니다. 1. 이항분포 이항 분포는 이항 시행의 결과로 나타나는 확률 분포를 나타내는 것으로, 각 시행이 독립적이며, 결과가 두 가지 중 하나일 때 사용됩니다. 이항 분포는 이항 시행에서 성공하는 횟수를 확률 변수로 간주하며, 이항 분포의 확률 질량 함수는 다음과 같이 표현됩니다. P(X=k) = (n choose k) * p^k * (1-p)^(n-k) 여기서 n은 시행 횟수, k는 성공한 횟수, p는 각 시행에서 성공할 확률입니다. (n choose k)는 이항 계수로, n개 중 k개를 선택하는 조합의 수를 나타냅니다. 2. 이항분포의 활용 이항 분포는 이항 시행에서 성공한 횟수를 모델링하기 때문에, 이.. 2023. 3. 8.
품질경영기사 13 : 확률 분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부 13번째 이야기로 확률 분포에 대한 이야기를 나누어 볼까 합니다. 1. 개요 확률 분포란, 어떤 사건이 일어날 확률의 분포를 나타내는 함수를 의미합니다. 이 함수는 확률 변수의 값을 입력으로 받아, 그 값이 나타날 확률을 출력합니다. 따라서, 확률 분포는 확률 변수의 특성에 따라 다양한 형태를 가지며, 각각의 형태는 특정한 확률 분포 함수를 따릅니다. 가장 기본적인 확률 분포는 이항 분포와 정규 분포입니다. 이항 분포는 이항적인 사건에 대한 확률 분포를 나타내며, 정규 분포는 연속적인 사건에 대한 확률 분포를 나타냅니다. 이 외에도, 포아송 분포, 지수 분포, 베타 분포 등 다양한 확률 분포가 있습니다. 이러한 확률 분포는 확률 이론을 이해하고, 데이.. 2023. 3. 7.
품질경영기사 12 : 확률 법칙 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사의 12번째 공부내용인 확률 법칙에 대한 정리입니다. 1. 개요 확률은 많은 분야에서 중요한 개념으로 사용되며, 사건이 일어날 가능성을 나타내는 수치를 말합니다. 확률에 대한 이해는 통계학, 경제학, 공학, 물리학, 생물학, 컴퓨터 공학 등 다양한 분야에서 필수적입니다. 확률을 다룰 때 중요한 개념 중 하나는 확률 법칙입니다. 확률 법칙은 확률을 계산하는 데 사용되는 기본적인 원리를 제공합니다. 2. 전확률 법칙 확률 법칙은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 전확률 법칙입니다. 전확률 법칙은 어떤 사건이 일어날 확률을 구하기 위해 그와 관련된 다른 사건들의 확률을 고려하는 법칙입니다. 예를 들어, A, B, C 세 개의 사건이 있다고 가정해 봅시.. 2023. 3. 6.
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