품질경영기사 5 : 모수(3) - 모적합품률

안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사의 공부 다섯번째 내용으로 모적합품률에 대해 정리해 보겠습니다. 1. 모적합품률이란? 모적합품률(population proportion)은 모집단 내에서 특정한 특성을 가지는 개체의 비율을 의미합니다. 예를 들어, 어떤 시장에서 구매하는 고객들 중에서 여성 고객의 비율이 60%라면, 이 시장의 여성 고객의 모적합품률은 0.6입니다. 2. 모적합품률 추정방법 모적합품률은 모집단 내의 모든 개체를 조사하는 것이 불가능하기 때문에, 표본을 통해 추정합니다. 이때, 표본 내에서 특정한 특성을 가지는 개체의 수를 n, 전체 표본의 크기를 N이라고 할 때, 모적합품률 p는 다음과 같이 추정됩니다. p = n / N 이때, 표본의 크기가 클수록 추정값은 더 정확해집니다...

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• · 2023. 2. 27.
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품질경영기사 4 : 모수(2) - 모분산

안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 네번째 이야기인 모분산에 대한 정리입니다. 1. 모분산이란? 통계학에서 모분산은 모집단 전체에서 모든 값들의 분산을 의미합니다. 모집단은 모든 관측 대상을 포함하는 집단을 의미하며, 모분산은 모집단 내의 모든 값들의 분산을 나타냅니다. 모분산은 모집단의 특성을 파악하고 모집단의 특성을 이해하기 위한 기초적인 지식으로 활용됩니다. 2. 모분산 추정 방법 모분산을 추정하기 위해서는 일반적으로 표본분산을 사용합니다. 표본분산은 표본 내에서 값들의 분산을 나타내는 지표입니다. 이를 통해 표본이 모집단을 잘 대표하고 있다면, 모집단의 모분산을 추정할 수 있습니다. 표본분산을 계산하는 공식은 다음과 같습니다. s^2 = Σ(xi - x̄)^2 / (n-1) 여..

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• · 2023. 2. 26.
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품질경영기사 3 : 모수(1) 모평균

안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부에 대한 내용 세번째 이야기로 모평균에 대한 내용 정리입니다. 모평균은 통계학에서 중요한 개념 중 하나입니다. 특정한 모집단에서 모든 값의 평균을 나타내는데, 표본평균을 통해 모평균을 추정할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 모평균에 대해 자세히 알아보겠습니다. 모평균이란? 모평균은 특정한 모집단에서 모든 값의 평균을 나타내는데, 모집단에서 모든 값을 다 알 수는 없으므로, 대부분의 경우에는 모평균을 추정할 필요가 있습니다. 모평균의 추정 방법 모평균을 추정하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 가장 일반적으로 사용되는 방법은 표본평균을 사용하는 것입니다. 표본평균은 특정한 모집단에서 추출한 표본의 값들의 평균을 의미합니다. 예를 들어, 어떤 제품의 무게에 ..

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• · 2023. 2. 25.
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품질경영기사 공부 2 : 데이터의 정리

안녕하세요, 감귤소년입니다. 이번시간에는 품질경영기사 공부에 대한 두번째 내용으로, 데이터에 대한 이야기를 해보고자 합니다. 이번 포스팅에서는 통계학에서 데이터의 개념과 사용 목적에 따른 분류에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터의 개념 데이터란, 정보나 사실을 나타내는 수치, 기호, 문자, 이미지 등의 형태로 표현된 것을 말합니다. 통계학에서는 데이터를 수집하고 분석하여, 사실을 파악하고 의사 결정을 하는데 활용합니다. 데이터는 다양한 형태로 나타날 수 있으며, 그 중에서도 수치 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있습니다. 수치 데이터: 연속적인 수치로 이루어진 데이터로, 길이, 무게, 시간 등이 대표적입니다. 범주형 데이터: 카테고리 형태로 이루어진 데이터로, 성별, 국적, 학년 등이 대표적입니다. ..

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• · 2023. 2. 22.
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품질 경영기사 공부 1 : 통계학의 개념

안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질 경영기사 공부에 대한 이야기를 작성해 보려 합니다. 첫번째 이야기로 통계학에 대한 개념 공부한 내용 정리한 것들 포스팅해 보겠습니다. 통계학은 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로서, 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 통계학의 개념과 기초적인 내용에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 1. 통계학의 개념 통계학이란 데이터를 수집하고, 분석하여 의미있는 정보를 도출하는 학문입니다. 이러한 데이터는 일반적으로 관찰이나 실험을 통해 수집되며, 이를 정리하고 요약하여 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 통계학은 이러한 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 제공하며, 이를 통해 의사 결정이나 예측에 활용됩니다. 2. 통계학의 기초 (1) 데이터의 종류와..

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• · 2023. 2. 22.
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