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품질 경영기사 공부77

품질경영기사 23 : 모불량률의 검정 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 23번째 내용인 모불량률의 검정에 대한 공부 정리 내용입니다. 제품을 생산할 때 핵심 성과 지표 중 하나는 불량률입니다. 필수 사양을 충족하지 못하거나 사용할 수 없거나 안전하지 않게 만드는 일종의 결함이 있는 제품의 비율입니다. 불량률 검증은 제품이 요구되는 품질 기준을 충족하는지 확인하는 데 매우 중요합니다. 이번 포스팅에서는 불량률 검증의 중요성과 검증 방법, 기업이 불량률을 줄이는 방법에 대해 알아보겠습니다. 불량률을 확인하는 이유는 무엇입니까? 불량률은 제조 회사의 중요한 지표입니다. 불량률이 높으면 다음과 같은 부정적인 결과가 발생할 수 있습니다. 1. 이익 감소: 불량 제품은 판매할 수 없으며, 생산 비용은 회사의 손실입니다. 이는 이익.. 2023. 3. 17.
품질경영기사 22 : 모평균의 검정 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘의 포스팅은 품질경영기사 공부의 22번째 내용인 모평균의 검정에 관한 내용입니다. 모평균의 검정이란? 통계에서 모집단 평균 검정은 표본 평균이 알려져 있거나 가정된 모집단 평균과 유의하게 다른지 여부를 결정하는 데 사용되는 가설 검정입니다. 이 테스트는 일반적으로 비즈니스, 사회 과학 및 엔지니어링과 같은 분야에서 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데 사용됩니다. 모평균 검정의 단계 모집단 평균 검정에는 여러 단계가 포함됩니다. 먼저 모집단에서 표본을 추출하고 표본의 평균을 계산합니다. 다음으로 사전 지식이나 가정을 기반으로 모집단 평균에 대한 가설을 세웁니다. 이 가설은 일반적으로 표본 평균이 모집단 평균과 크게 다르지 않다는 귀무 가설로 표현됩니다. 귀무 가설이 공.. 2023. 3. 17.
품질경영기사 21 : F 분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 21번째 내용인 F 분포에 대한 내용입니다. f-분포는 두 모집단의 분산을 비교할 때 통계적 가설 검정에서 발생하는 확률 분포입니다. 20세기 초에 이 개념을 처음 도입한 개발자인 Ronald A. Fisher 경의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 블로그 게시물에서는 f-분포, 그 속성 및 통계적 추론에서의 응용에 대해 논의할 것입니다. F-분포의 정의 f-분포는 두 모집단의 분산에 대한 가설을 테스트하는 데 사용되는 연속 확률 분포입니다. 두 독립 카이제곱 분포의 비율을 자유도로 나눈 값으로 정의됩니다. 특히 X1 ~ chi-square(df1) 및 X2 ~ chi-square(df2)가 각각 자유도가 df1 및 df2인 독립 카이제곱 확률 변수인.. 2023. 3. 17.
품질경영기사 20 : 카이제곱분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 20번째 이야기인 카이제곱분포에 대한 공부 정리 내용입니다. 카이 제곱 분포는 두 개 이상의 범주형 변수가 독립적인지 여부에 대한 가설을 테스트하기 위해 통계에서 널리 사용되는 확률 분포입니다. 카이 제곱 분포는 감마 분포의 특별한 경우이며 그리스 문자 "χ²"로 표시됩니다. 이 블로그 게시물에서는 카이제곱 분포의 속성과 응용에 대해 설명합니다. 카이제곱 분포의 속성 카이 제곱 분포는 자유도라고 하는 단일 모수를 갖는 연속 확률 분포입니다. 카이제곱 분포의 자유도(df)는 표본의 독립 관측치 수를 나타냅니다. 자유도는 카이제곱 분포의 형태, 위치 및 척도를 결정합니다. 카이제곱 분포를 계산하는 공식은 다음과 같습니다. χ² = Σ (Oi - Ei)².. 2023. 3. 17.
품질경영기사 19 : t 분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 19번째 이야기인 t 분포에 대한 내용입니다. t 분포의 개념 통계에서 t-분포는 표본 크기가 작거나 모집단의 표준 편차를 알 수 없을 때 정규 분포를 따르는 모집단의 평균을 추정하는 데 사용되는 확률 분포입니다. 표준 정규 분포와 비슷하지만 꼬리가 더 두껍습니다. 즉, 꼬리가 더 넓게 퍼져 있고 꼬리의 영역이 더 넓습니다. t-분포는 1908년에 "Student"라는 가명으로 작업을 발표한 William Sealy Gosset에 의해 처음 소개되었습니다. Gosset은 아일랜드 더블린에 있는 기네스 양조장에서 일하는 통계학자였으며 품질을 개선하는 방법을 찾는 데 관심이 있었습니다. 회사 맥주. 그는 실험의 표본 크기가 작고 모집단 표준 편차를 알 .. 2023. 3. 17.
품질경영기사 18 : 정규 분포 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 18번째 내용인 정규 분포에 대한 공부 정리 내용입니다. 정규 분포는 통계, 수학 및 과학에서 가장 중요한 확률 분포 중 하나입니다. 이 분포는 분포 개발에 중요한 역할을 한 수학자 칼 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)의 이름을 따서 가우시안 분포라고도 합니다. 이 블로그 게시물에서는 정규 분포의 속성, 용도 및 다양한 분야의 응용 프로그램을 살펴봅니다. 정규 분포란 무엇입니까? 정규 분포는 대칭적이고 종 모양인 연속 확률 분포입니다. 벨 곡선의 모양과 위치를 결정하는 평균(μ)과 표준 편차(σ)가 특징입니다. 곡선은 평균을 중심으로 하고 분포는 표준편차에 의해 결정됩니다. 표준 편차는 평균에서 데이터의 변동성 또는 분산 정도.. 2023. 3. 17.
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