반응형 품질경영기사 정리3 품질경영기사 7 : 오류(2) - 제 2종오류 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 일곱번째 이야기인 제 2종 오류에 대한 정리입니다. 1. 개요 통계학에서 가설검정은 데이터를 분석하는데 매우 중요한 도구입니다. 그러나 가설검정 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. 그 중에서도 제 2종 오류는 귀무가설이 거짓이지만, 이를 기각하지 못하는 경우를 말합니다. 이러한 오류는 실제로 중요한 결과를 놓치거나 잘못된 결론을 내리게 되는 등 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 제 2종 오류에 대한 이해와 방지 방법을 알아보도록 하겠습니다. 2. 제 2종 오류란? 제 2종 오류는 귀무가설을 기각하지 않았을 때 발생합니다. 즉, 실제로는 참인 것을 거짓으로 받아들이는 것입니다. 제 2종 오류는 가설검정 과정에서 발생할 수 있는 오류 중 하나입니다.. 2023. 3. 1. 품질경영기사 6 : 오류(1) - 제 1종오류 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 다섯번째 이야기인 제 1종오류에 대한 내용 정리입니다. 통계학에서 가설 검정은 특정한 가설이 옳은지를 검증하는 중요한 분석 방법입니다. 가설 검정에서는 제 1종 오류와 제 2종 오류라는 두 종류의 오류가 발생할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 제 1종 오류에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 제 1종 오류란 무엇인가? 제 1종 오류란, 옳은 가설을 기각하고, 잘못된 가설을 채택하는 오류입니다. 이 오류는 유의수준(α)과 관련이 있습니다. 유의수준은 가설 검정에서 기각 영역을 결정하는 기준값으로, 일반적으로 0.05 또는 0.01의 값을 사용합니다. 따라서, 유의수준이 0.05일 때, 100번 검정 중 5번은 옳은 가설을 잘못 기각할 가능성이 있습니다.. 2023. 2. 28. 품질경영기사 3 : 모수(1) 모평균 안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부에 대한 내용 세번째 이야기로 모평균에 대한 내용 정리입니다. 모평균은 통계학에서 중요한 개념 중 하나입니다. 특정한 모집단에서 모든 값의 평균을 나타내는데, 표본평균을 통해 모평균을 추정할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 모평균에 대해 자세히 알아보겠습니다. 모평균이란? 모평균은 특정한 모집단에서 모든 값의 평균을 나타내는데, 모집단에서 모든 값을 다 알 수는 없으므로, 대부분의 경우에는 모평균을 추정할 필요가 있습니다. 모평균의 추정 방법 모평균을 추정하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 가장 일반적으로 사용되는 방법은 표본평균을 사용하는 것입니다. 표본평균은 특정한 모집단에서 추출한 표본의 값들의 평균을 의미합니다. 예를 들어, 어떤 제품의 무게에 .. 2023. 2. 25. 이전 1 다음 반응형
