품질경영기사 11 : 정밀도의 측도

안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 11번째 이야기인 정밀도의 측도에 관한 정리입니다. 1. 개요 통계학에서 정밀도는 측정 기기의 민감도 및 측정 오차, 샘플링 크기 등 여러 요인에 영향을 받습니다. 정밀도는 측정 결과의 일관성과 신뢰성을 나타냅니다. 정밀도를 측정하는 방법은 여러 가지가 있지만, 통계학에서 가장 일반적으로 사용되는 측도는 표준오차와 분산입니다. 이번 글에서는 정밀도의 측도인 표준오차와 분산에 대해 자세히 알아보겠습니다. 2. 표준 오차 표준오차는 샘플링된 데이터의 분산과 밀접한 관련이 있습니다. 즉, 샘플링된 데이터가 일관되게 분산되어 있다면 표준오차가 작아지고, 그렇지 않으면 크게 나타납니다. 표준오차는 샘플링된 데이터의 분산을 n으로 나눈 값의 제곱근으로 계산됩니..

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• · 2023. 3. 5.
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품질경영기사 10 : 추정치 사용의 원칙

안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 열번째 내용으로 추정치 사용의 원칙에 대해 정리해 보겠습니다. 1. 개요 추정이란 관측 가능한 자료들을 기반으로 알고자 하는 모집단의 특성치를 추측하는 것을 말합니다. 이때 추정치는 모집단에서 계산되는 모수와 같은 역할을 합니다. 그러나 추정치는 측정 오차, 표본의 크기, 추정 방법 등에 따라서 실제 모수값과 차이가 발생할 수 있습니다. 이러한 추정치의 사용을 규정한 것이 "추정치 사용의 4원칙"입니다. 2. 추정치 사용의 4원칙 ① 일치성의 원칙 (Principle of consistency) 일치성의 원칙은 동일한 모집단에서 측정된 여러 추정치가 서로 일치해야 한다는 것을 의미합니다. 즉, 동일한 데이터에 대해 여러 추정치를 계산해도 그 결과가 ..

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• · 2023. 3. 4.
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품질경영기사 공부 9 : 정확도의 측도

안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 9번째 내용인 정확도의 측도에 대한 정리입니다. 1. 개요 통계학에서 데이터를 분석하고 결론을 내리는 과정에서 정확도는 매우 중요한 요소 중 하나입니다. 정확도는 통계적으로 얼마나 정확하게 결과를 예측할 수 있는지를 나타내는 측도입니다. 이러한 측도를 통해 데이터 분석 결과의 신뢰성을 판단할 수 있으며, 이는 의사 결정을 내리는 과정에서 매우 중요합니다. 이번 포스팅에서는 통계학에서 정확도의 측도로 사용되는 여러 개념과 이에 대한 설명을 다룰 것입니다. 2. 정확도의 측도 오차(Error): 데이터 분석에서 오차는 예측한 값과 실제 값 사이의 차이를 나타냅니다. 오차는 양수일 수도 있고, 음수일 수도 있습니다. 즉, 오차가 크다는 것은 예측한 값과 ..

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• · 2023. 3. 3.
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품질경영기사 8 : 평균과 분산의 법칙

안녕하세요, 감귤소년입니다. 오늘은 품질경영기사 공부의 여덟번째 내용인 평균과 분산의 법칙에 대해 정리한 내용입니다. 1. 개요 통계학에서 평균과 분산은 중요한 개념입니다. 평균은 주어진 자료의 대푯값을 나타내며, 분산은 자료가 평균으로부터 얼마나 퍼져있는지를 나타냅니다. 이러한 개념은 통계학에서 자료를 분석하는 기초적인 개념으로 사용됩니다. 평균과 분산에 대한 이해는 통계학을 공부하는 데 있어서 매우 중요합니다. 따라서 이번 포스팅에서는 평균과 분산의 개념과 법칙에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 2. 평균이란? 평균은 자료의 대푯값을 나타내는 개념입니다. 주어진 자료를 모두 더한 후, 자료의 개수로 나눈 값이 평균이 됩니다. 예를 들어, 1, 2, 3, 4, 5라는 자료가 있다면, 이 자료의 평균..

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• · 2023. 3. 2.
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