안녕하세요, 감귤소년입니다.
오늘은 품질경영기사 공부의 열번째 내용으로 추정치 사용의 원칙에 대해 정리해 보겠습니다.
1. 개요
추정이란 관측 가능한 자료들을 기반으로 알고자 하는 모집단의 특성치를 추측하는 것을 말합니다.
이때 추정치는 모집단에서 계산되는 모수와 같은 역할을 합니다. 그러나 추정치는 측정 오차, 표본의 크기, 추정 방법 등에 따라서 실제 모수값과 차이가 발생할 수 있습니다.
이러한 추정치의 사용을 규정한 것이 "추정치 사용의 4원칙"입니다.
2. 추정치 사용의 4원칙
① 일치성의 원칙 (Principle of consistency)
일치성의 원칙은 동일한 모집단에서 측정된 여러 추정치가 서로 일치해야 한다는 것을 의미합니다.
즉, 동일한 데이터에 대해 여러 추정치를 계산해도 그 결과가 서로 일치해야 합니다.
이를 위해서는 표본의 크기, 추정 방법 등을 고려하여 추정치를 계산하고 검증해야 합니다.
② 편향성의 원칙 (Principle of unbiasedness)
편향성의 원칙은 추정치의 평균적인 차이가 실제 모수값과 0에 가까워야 한다는 것을 의미합니다.
이는 측정 오차나 표본의 크기 등이 추정치에 영향을 미치지 않도록 하는 것이 중요합니다.
③ 효율성의 원칙 (Principle of efficiency)
효율성의 원칙은 추정 방법이 모수를 추정하는 데 있어서 가장 효율적인 방법을 사용해야 한다는 것을 의미합니다.
즉, 추정치의 분산이 작을수록 추정 방법이 효율적이라고 할 수 있습니다.
④ 일반성의 원칙 (Principle of generality)
일반성의 원칙은 추정치가 모집단의 다른 부분에서도 적용될 수 있는 일반적인 원리를 가지고 있어야 한다는 것을 의미합니다.
이는 추정치가 특정한 데이터나 모집단에만 국한되지 않고 일반적으로 적용될 수 있는 원리를 가지고 있어야 한다는 것을 의미합니다.
3. 추정치 사용의 4원칙의 역할
이러한 추정치 사용의 4원칙은 모수 추정에서 중요한 역할을 합니다.
이를 따르면서 정확하고 일반적인 추정치를 얻을 수 있으며, 추정치의 사용을 올바르게 이해하고 적용할 수 있습니다.
또한, 추정치의 사용에 따른 결과를 평가하고 검증할 때에도 이러한 원칙을 적용하여야 합니다.
추정치를 계산한 후에는 이를 검증하기 위해 신뢰구간과 가설검정을 이용할 수 있습니다.
신뢰구간은 표본의 평균값을 중심으로 일정 범위 안에 모집단의 모수가 존재할 확률을 나타내는 것입니다.
예를 들어, 95% 신뢰수준에서 10개의 표본을 추출하여 그 평균값을 계산했다면 이를 중심으로 하여 95% 신뢰구간을 계산할 수 있습니다.
이 신뢰구간이 모수를 포함하고 있으면, 해당 추정치는 모수를 잘 추정했다고 할 수 있습니다.
가설검정은 모집단의 모수에 대한 가설을 세우고, 이를 검증하는 방법입니다.
예를 들어, 표본에서 계산한 추정치가 모집단의 모수와 차이가 있는지 검증하고자 할 때, 통계량을 계산하여 이를 검정합니다.
이때, 유의수준을 설정하여 검정 결과를 해석합니다.
만약 검정 결과가 유의수준보다 작으면 해당 추정치는 모수를 잘 추정하지 못했다는 것을 의미합니다.
따라서, 추정치를 사용하여 모수를 추정하고 결과를 검증할 때에는 추정치 사용의 4원칙을 따르고, 신뢰구간과 가설검정을 이용하여 결과를 검증해야 합니다.
이를 통해 정확한 결과를 얻을 수 있으며, 추정치 사용의 장단점을 올바르게 이해하고 적용할 수 있습니다.
'품질 경영기사 공부' 카테고리의 다른 글
품질경영기사 12 : 확률 법칙 (0) | 2023.03.06 |
---|---|
품질경영기사 11 : 정밀도의 측도 (0) | 2023.03.05 |
품질경영기사 공부 9 : 정확도의 측도 (0) | 2023.03.03 |
품질경영기사 8 : 평균과 분산의 법칙 (0) | 2023.03.02 |
품질경영기사 7 : 오류(2) - 제 2종오류 (0) | 2023.03.01 |